ИИ не создал принципиально новых видов мошенничества, но существенно изменил юнит-экономику атак, упростил и ускорил техническую реализацию схем мошенничества, а также поиска уязвимостей. То, что раньше требовало больших команд и значительных ресурсов, сегодня можно автоматизировать и масштабировать. В этих условиях бизнесу приходится пересматривать подходы к управлению рисками, технологий оперативного реагирования и купирования проблем.
Искусственный интеллект способен за минуты предложить десятки решений, но скорость не гарантирует ни качества, ни применимости. В статье — о том, как ТРИЗ помогает структурировать работу с ИИ, искать технологии за пределами своей отрасли, не раскрывать чувствительные данные и понимать, когда оптимизацию системы пора прекратить.
2-й ежегодный Международный Антифрод Форум объединит представителей банков, финансовых организаций, регуляторов и технологических компаний для обсуждения новых схем мошенничества, применения искусственного интеллекта, цифровой идентификации, кибербезопасности и управления рисками финансовых преступлений.
